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国际医学放射学杂志

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国际医学放射学杂志2024年02期
 
  • 缺血性卒中专题
  • 人工智能时代下的缺血性脑卒中影像评估卢洁;张苗;
  • 基于CT的净摄水率及强化比构建急性缺血性卒中恶性脑水肿早期预测模型黄立君;廖安宇;沈溪;曹泽红;石峰;朱武生;程晓青;卢光明;
  • 基于高分辨MRI对颅内动脉粥样硬化性大血管闭塞位置及长度的分析曹宸;郭瑜;夏爽;
  • 脑血容量指数预测超时间窗前循环大血管闭塞病人血管内治疗预后的价值倪闻静;沈咣辰;殷子欣;马高;褚玥;鲁珊珊;许晓泉;吴飞云;
  • 影像组学结合人工智能诊断颈动脉斑块及缺血性卒中的进展刘雨森;惠品晶;
  • 人工智能预测急性缺血性脑卒中后出血转化的研究进展张月;谢刚;李康;
  • 论著
  • 胸部CT对新型冠状病毒感染病人多器官受累的随访研究安冉;颜颖;魏巍;魏璇;杨正汉;王振常;
  • 基于增强CT的深度学习模型预测胃肠道间质瘤Ki-67表达的双中心研究李根;刘琨;于海韵;刘萌;殷小平;刘洋;季倩;
  • 基线MRI列线图预测局部进展期直肠癌新辅助化疗反应的双中心研究许敏;程金梅;周川沁园;郭文文;陈天武;
  • 健康人膝关节股骨内侧髁软骨的T_2 mapping研究曹娜娜;王莉;万业达;郭林;胡鹏;何岸苇;
  • 基于人工智能的“三低”冠状动脉CTA影像质量和辐射剂量研究刘铁;程悦;于静;张晓东;沈文;
  • 消息
  • 《冠状动脉CT血流储备分数》即将出版--
  • 综述_神经放射学
  • 2型糖尿病伴脑小血管病相关认知功能障碍的MRI研究进展代盼;于瀛;崔光彬;颜林枫;
  • 肝豆状核变性的MRI研究进展潘子祥;邓炜;李小虎;余永强;
  • 血氧水平依赖功能MRI在慢性腰痛中的研究进展丁钰潇;鲁薛芳;方向明;
  • 综述_心胸放射学
  • 药物诱导肺动脉高压动物模型的影像学评估研究进展尹红科;郜发宝;
  • PET/MR在心脏疾病中的临床应用进展朱艺雯;曹慧晓;唐立钧;
  • 基于CT影像的深度学习在肺血栓栓塞症中的应用进展陈蓉;杨越;于雅茜;杨飞;
  • 综述_超声
  • 指(趾)甲病变高频超声应用进展刘冰洁;杨裕佳;邱逦;
  • 综述_核医学
  • 靶向叶酸受体放射性药物研究进展龚俸平;胡孔珍;唐刚华;
  • 临床探究与评析
  • 孤立性左侧无名静脉瘤2例并文献复习李建慧;刘延真;张洪;
  • 3例乳腺腺样囊性癌影像表现并文献复习纪盈盈;陶娟;杨帆;
  • 卵巢子宫内膜样腺纤维瘤1例杜昀;谢宗源;张惠英;
  • 国际期刊连线_European Radiology科学论著摘要(2024年1月、2月杂志)
  • 双能CT预测甲状腺乳头状癌颈淋巴结隐匿性转移的临床价值W.Zhao ;S.S.Shen ;T.F.Ke ;J.Jiang ;Y.X.Wang ;X.J.Xie ;王俊;
  • 肝转移瘤的深度学习重建CT:低剂量双能量与标准剂量单能量P.J.Lyu ;Z.Li ;Y.Chen ;H.X.Wang ;N.N.Liu ;J.Liu ;王俊;
  • Dixon MRI对健康成年人背部伸肌年龄和性别相关变异的多参数定量评估P.Z.Chen ;Z.Zhou ;L.Sun ;X.K.Yu ;K.Li ;J.Li ;王俊;
  • 基于超声影像组学列线图预测侵袭性乳腺癌淋巴血管侵犯的多中心回顾性...Y.Du ;M.J.Cai ;H.L.Zha ;B.D.Chen ;J.Gu ;M.Q.Zhang ;李晓舒;
  • 扩散加权全身MRI与PET/CT在转移高风险乳腺癌病人初始分期中的评估对比...N.A.Hottat ;D.A.Badr ;M.Ben Ghanem ;T.Besse-Hammer ;S.M.Lecomte ;C.Vansteelandt ;李晓舒;
  • 冠状动脉钙积分CT扫描检测无冠心病史糖尿病病人的无症状性心肌梗死脂...S.Boccalini ;M.Teulade ;E.Paquet ;S.Si-Mohamed ;F.Rapallo ;C.Moreau-Triby ;李晓舒;
  • 前交叉韧带损伤病人髌股关节不稳定的CT危险因素特征J.B.Chen ;X.L.Wu ;J.Y.Guo ;X.Y.Zhang ;J.Z.Zhao ;G.M.Xie ;潘红利;
  • 基于人工智能的全自动算法检测和示踪透视影像的肩关节解剖标志E.Croci ;H.Hess ;F.Warmuth ;M.Künzler ;S.B?rlin ;D.Baumgartner ;侯唯姝;
  • 危重肢体缺血的血管内血运重建:超声引导腘-坐骨神经阻滞在手术疼痛管...A.Discalzi ;C.Maglia ;F.Nardelli ;A.Mancini ;D.Rossato ;P.Muratore ;潘红利;
  • 基于腹部多期CT的肾脏肿瘤纹理特征自动分析框架:手术、病理和分子评估H.C.Yang ;H.L.Liu ;J.S.Lin ;H.W.Xiao ;Y.Q.Guo ;H.R.Mei ;束宏敏;
  • 一种新的基于MRI的深度学习网络联合注意力机制预测IDH突变星形细胞瘤C...L.Q.Zhang ;R.Wang ;J.N.Gao ;Y.Tang ;X.Y.Xu ;Y.B.Kan ;束宏敏;
  • 小动脉征:T4a结肠癌分期的影像学特征Z.Guan ;Z.W.Li ;D.Yang ;T.Yu ;H.J.Jiang ;X.Y.Zhang ;束宏敏;
  • 治疗后早期MRI预测肝细胞癌放射性肝段切除术后的长期反应D.Stocker ;M.J.King ;M.E.Homsi ;J.Gnerre ;B.Marinelli ;M.Wurnig ;朱婉秋;
  • 应用增强CT和CA19-9术前预测R0切除后胰腺导管腺癌病人的无病生存率D.F.Li ;Q.Peng ;L.Y.Wang ;W.Cai ;M.Liang ;S.Y.Liu ;朱婉秋;
  • 多模态PET/MRI影像组学鉴定帕金森病和多系统萎缩J.J.Sun ;C.Cong ;X.P.Li ;W.C.Zhou ;R.X.Xia ;H.Liu ;侯唯姝;
  • 支架特异性脂肪衰减指数与PCI术后靶血管血运重建相关F.Xu ;C.C.Wang ;Q.Tao ;J.Zhang ;M.M.Zhao ;S.W.Shi ;潘红利;
  • 使用深度学习约束压缩感知加速臂丛神经3D MR神经成像S.X.Hu ;Y.Xiao ;W.L.Peng ;W.Zeng ;Y.Zhang ;X.Y.Zhang ;潘红利;
  • 视网膜母细胞瘤基因表达与MRI特征的相关性:多中心影像基因组学验证研究R.W.Jansen ;K.Roohollahi ;O.E.Uner ;Y.de Jong ;C.M.de Bloeme ;S.G?ricke ;潘红利;
  • 基于深度学习的MRI影像组学无创识别HER2低表达状态可预测乳腺癌病人的...Y.Guo ;X.T.Xie ;W.J.Tang ;S.Y.Chen ;M.Y.Wang ;Y.H.Fan ;侯唯姝;
  • 基于MRI评分模型的建立与验证预测胎盘植入性疾病高危产妇的胎盘侵袭性Q.Y.Liu ;W.M.Zhou ;Z.M.Yan ;D.Li ;T.Lou ;Y.S.Yuan ;侯唯姝;
  • 成人肥胖早期心肌组织重塑及与区域脂肪分布和异位脂肪沉积的关系:一...J.Liu ;Y.L.Qu ;J.Li ;W.Z.He ;X.Y.Chen ;X.Li ;朱婉秋;
  • 心肌淀粉样变性的心肌细胞外容积定量:心脏CT与MRI的比较研究H.Hayashi ;S.Oda ;M.Kidoh ;S.Yamaguchi ;F.Yoshimura ;S.Takashio ;朱婉秋;
  • COVID-19后影像学肺部后遗症及与临床和功能性肺部评估的相关性:一项...S.Soliman ;H.Soliman ;M.Crézél ;P.Y.Brillet ;D.Montani ;L.Savale ;朱婉秋;
  • 单回波和双回波法的超短TE肺部MRI:相比标准剂量薄层CT对于定量区分非...Y.Ohno ;M.Yui ;K.Yamamoto ;M.Ikedo ;Y.Oshima ;N.Hamabuchi ;侯唯姝;
  • PSMA RADS 1.0用于前列腺癌病人PSMA-PET/CT扫描的结构化报告中的可靠...F.Grawe ;F.Blom ;M.Winkelmann ;C.Burgard ;C.Schmid-Tannwald ;L.M.Unterrainer ;薛杨央;
  • 深度学习有助于鉴别早期与晚期髋关节缺血性坏死M.E.Klontzas ;E.E.Vassalou ;K.Spanakis ;F.Meurer ;K.Woertler ;A.Zibis ;束晶苇;
  • 使用混合机构模型预测食管鳞状细胞癌根治性放化疗病人的完全缓解的影...D.Kawahara ;Y.Murakami ;S.Awane ;Y.Emoto ;K.Iwashita ;H.Kubota ;王俊;
  • 基于肿瘤生长速率的LI-RADS生长阈值可提高≤3.0 cm肝细胞癌的诊断效能B.Jeong ;S.J.Choi ;S.H.Choi ;H.J.Jang ;J.H.Byun ;H.J.Won ;侯唯姝;
  • 双能CT动脉增强分数对甲状腺乳头状癌颈部淋巴结转移术前诊断的附加价...Y.Zhou ;Y.K.Xu ;D.Geng ;J.W.Wang ;X.B.Chen ;Y.Si ;王俊;
  • 扩散直方图预测2021年WHO分级组织学低级别成人弥漫性胶质瘤的4级分子...R.Kurokawa ;A.Hagiwara ;M.Kurokawa ;B.M.Ellingson ;A.Baba ;T.Moritani ;王俊;
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